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停车场车牌自动识别系统工作原理

摘要:近几年,一遇假期堵成狗,已成为中国现代交通的常态,为了改善这种现状,各地高速设置ETC专用通道,不少出行者反应,在ETC实现全国联网之后,使用ETC通道过高速收费站比以往减短的时间少了不止10秒钟,这也成为减少高速拥堵情况的一大原因。车牌识别系统 www.ankuai.net
       近几年,一遇假期堵成狗,已成为中国现代交通的常态,为了改善这种现状,各地高速设置ETC专用通道,不少出行者反应,在ETC实现全国联网之后,使用ETC通道过高速收费站比以往减短的时间少了不止10秒钟,这也成为减少高速拥堵情况的一大原因。

  ETC通道能实现快速汽车快速通过,自动栏杆机功能的重要性不言而喻,但是车牌自动识别技术也发挥不可替代的作用。近年来,车牌自动识别技术已被广泛应用于城市智能交通系统中,如闯红灯抓拍、超速行驶违章抓拍以及交通治安卡口系统等,尤其是交通治安卡口系统,其作为治安刑侦管理的重要科技手段之一,对车牌自动识别技术提出了更高的要求,促进了车牌自动识别技术的快速发展。

安快车牌识别系统

  车牌识别技术(LicensePlateRecognition,LPR)是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。


  与传统的射频卡刷卡管理系统相比,车牌自动识别系统最大的优点是:第一、可以完全实现无干扰、不停车通行;第二、真正实现车辆一车一杆的通行管理要求,杜绝传车卡互换情况的发生;第三、实现车场管理收费的完全电脑化记录、统计,最大程度减少了停车费用的流失。

安快车牌识别系统

车牌自动识别流程


  系统前端采用了嵌入式高清一体化摄像机,可实现百万级分辨率的视频和图片码流输出,内置了高性能DSP芯片,支持内置智能算法、可实现视频检测、车牌自动识别等功能。采用了动态视频识别技术,实现对视频流每一帧图像进行识别,从而达到增加识别比对次数,大大提高了识别的效率和准确率。


   车辆牌照的自动识别主要是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。


  识别的具体步骤分为车牌定位车牌提取字符识别。在自然环境中,相机首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个最佳的区域作为牌照区域,并将其从图象中分割出来。


  完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别,车牌识别算法采用基于模板匹配算法,首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,最后选最佳匹配作为结果,通过这种多次比对的方式极大了提高了车牌识别的准确率。


  车牌识别停车场系统适用范围:主要用于纯智能车牌识别停车管理系统或卡加车牌识别停车场系统,如住宅小区停车场、办公大楼停车场、商业停车场、购物中心停车场、厂区等单位内部车辆专用停车场。


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