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多个维度分析车牌识别系统——不只是用在智慧停车场

摘要:车牌识别系统是一种利用数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术,自动检测受监控路面上的车辆并提取车辆牌照信息的设备。车牌识别系统广泛应用于现代智能交通系统中,能够实现停车场收费管理、交通流量控制、车辆定位、汽车防盗、道路超速自动化监管、闯红灯电子警察、高速公路收费站等众多领域。车牌识别系统的识别流程通常包括车辆图像采集、车牌定位、字符分割、光学字符识别和输出识别结果等步骤。车牌识别系统需要克服牌照质量和拍摄质量的影响,提高识别率。

多个维度分析车牌识别系统——不只是用在智慧停车场

 

车牌识别系统是一种利用数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术,自动检测受监控路面上的车辆并提取车辆牌照信息的设备。车牌识别系统广泛应用于现代智能交通系统中,能够实现停车场收费管理、交通流量控制、车辆定位、汽车防盗、道路超速自动化监管、闯红灯电子警察、高速公路收费站等众多领域。车牌识别系统的识别流程通常包括车辆图像采集、车牌定位、字符分割、光学字符识别和输出识别结果等步骤。车牌识别系统需要克服牌照质量和拍摄质量的影响,提高识别率。

工业园门禁车牌识别系统

工业园门禁车牌识别系统

 

车牌识别系统的工作原理是:首先,通过摄像头捕捉车辆图像,然后将图像传输到图像处理单元;软件对图像进行预处理,增强图像质量,然后定位车牌区域;定位后,车牌识别系统将车牌上的字符进行分割,并对每个字符进行识别;最后,识别出的车牌信息被存储在数据库中,并可用于交通管理、停车管理、车辆追踪等多种应用。车牌识别系统通过分析摄像机拍摄的车辆图像或视频序列,提取每辆汽车唯一的车牌号码。车牌识别系统可以全天不间断工作,错误率极低,适应高速行驶的车辆,且不影响正常交通,具有较高的保密性。车牌识别系统的硬件基础包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备以及处理车牌号码的计算机等。软件核心则包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。车牌识别系统通过车辆检测、图像采集、车牌识别等步骤完成识别过程,其中车辆检测可以采用多种方式,如埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等。

万达广场车牌识别系统

万达广场车牌识别系统

 

车牌识别系统常用的三种识别模式是视频流识别、地感线圈识别、视频流+地感识别。视频流识别安装工程量最小,但容易受车速和车辆数量影响;地感线圈识别识别效果好,但成本高且不适用于某些现场;视频流+地感识别效果最好,但成本最高。据调查数据,目前采用视频流+地感识别模式的车牌识别系统市场份额最大,超过85%。车牌识别系统的应用场景非常广泛,包括红停车场出入口、高速收费站和红绿灯路口。在停车场出入口,车牌识别系统可以迅速识别内部车辆并放行,解决拥堵问题;在高速收费站,车牌识别系统可以减少人员投入,解决堵车问题;在红绿灯路口,车牌识别系统可以减少车辆闯红灯的次数,保证行人安全过马路。

学校大门车牌识别系统

学校大门车牌识别系统

 

在实际应用中,车牌识别系统可以大大提高交通管理的效率,减少交通拥堵,提高道路安全。同时,车牌识别系统也为执法部门提供了强有力的工具,帮助打击交通违法行为,如逃费、超速等。随着人工智能技术的发展,车牌识别系统的准确率和识别速度不断提高,应用范围也越来越广泛。另外,深度学习技术也被应用于车牌识别系统中,提升了识别的效率和准确率。车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分,对于维护停车场自动化运作、智能交通管理、道路安全、城市治安以及防止交通堵塞具有重要意义。

 

关于车牌识别系统的更多介绍请查看https://www.ankuai.net/news/0007805584.html

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